基于SURF的图像多区域复制粘贴篡改检测
Computer Engineering and Design（2018）
摘要
针对现有复制粘贴篡改检测算法对多区域复制粘贴篡改图像检测效果差、检测速度较慢的问题,提出一种基于SURF的图像多区域复制粘贴篡改检测方法.将待检测图像从RGB转换到Lab颜色空间并进行SURF特征提取,利用k-g2NN方法对得到的特征点进行匹配,利用聚类消除误匹配定位篡改区域.实验结果表明,该算法能够准确定位图像的多处复制粘贴篡改区域,在抗几何变换攻击和JPEG压缩等方面具备一定的鲁棒性,检测速度得到了较大提高.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要