基于图像处理与机器学习的岩土湿度检测系统
Transducer and Microsystem Technologies（2020）
Abstract
为了实现地层出水的在线检测,设计了一种基于图像处理与机器学习的岩土湿度检测系统.通过高频滤波对采集到的数字图片进行预处理去除高频噪声干扰,使用混合高斯模型找到图片中的岩土区域,再将图片中的岩土区域由RGB颜色空间变换到LAB颜色空间,通过DBSCAN聚类算法找到LAB颜色空间的中心点,将LAB值作为弹性网络输入,输出为预测的岩土湿度值.通过搭建模拟环境并进行实验,验证了该方法的可行性.相比传统探针法,可以实现较大面积的岩土湿度检测.
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