基于眼口状态的疲劳检测系统

Xiao-shuang LIU,Zhi-jun FANG,Xiang LIU,Yong-bin GAO,Xiang-xiang ZHANG

Transducer and Microsystem Technologies（2018）

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Abstract

为了快速、准确地监测驾驶员的疲劳状态,提出了一种基于眼口状态的疲劳检测算法.通过一个多任务级联神经网络(MTCNN)对驾驶员进行快速人脸检测以及人脸特征点定位;通过卷积神经网络(CNN)分别对定位后的眼口区域进行人眼睁闭和嘴巴张闭状态预测;通过计算眼睑闭合率(PERCLOS)参数和驾驶员的嘴部动作频率判断驾驶员的疲劳状态.实验表明:提出的方法在保持较高的检测准确率的同时,能够快速对驾驶员的疲劳状态进行检测,达到实时性的要求.

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