蜂群粒子群混合算法在机械手参数优化中的应用研究

工业机械手进行精密加工时,尽可能在全姿态工作空间内部完成.为了得到紧凑的结构,同时满足加工点都为全姿态点,提出了一种新的蜂群粒子群混合优化算法.建立机械手全姿态空间的结构模型,引入粒子群中全局最优粒子和惯性权重两个参数,通过中间值进行分类,差异权衡惯性权重,增强寻优能力.经验证,该算法搜索能力更强,寻优精度更高.对结构优化模型进行参数辨识,结果表明,在保持原来全姿态空间大小基本不变的情况下得到了结构紧凑、质量最优的杆长参数,从而验证了所提算法的有效性、可行性.