面向城轨线网的海量数据查询优化方法
Computer Systems & Applications(2015)
Abstract
城轨线网数据中心汇集多条线路数据,单表记录量达数十亿条,当前系统数据查询响应时间过长、效率低下.提出利用数据库集群及中间件优化系统架构突破单库存储与处理瓶颈,多节点并行处理提升查询速度.按线路水平切分数据等方法,保证JOIN操作的局部性,满足新线路扩展需求;利用表分区、索引、物化视图、SQL语句优化等技术优化单机查询.其中,针对集群数据透明访问系统架构,设计专用数据库访问中间件,解决查询解析、路由及结果合成等关键问题.以广州城轨线路数据为例进行实验,结果表明通过本文方法各类查询响应时间至少降低90%.
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