一种基于ICQPSO的FCM模拟电路可诊断元件集识别方法
Measurement & Control Technology（2017）
摘要
在模拟电路模糊组识别过程中,模糊C均值聚类(FCM,fuzzy C-means clustering algorithm)易陷入局部最优.针对此种缺陷,提出一种基于ICQPSO的FCM模拟电路可诊断元件集识别方法.首先对ICQPSO算法进行了分析;然后介绍了FCM算法及其有效性指标,在此基础上研究了基于ICQPSO的FCM方法;最后以某模拟电路为例进行了仿真实验.仿真结果表明,将该方法应用于模拟电路可诊断元件集的识别是行之有效的.
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