基于PSO-LSSVM的配电网工程造价预测模型建立及其误差分析

Ying YANG,Xiao-min LIU,Fei YOU,Shang-ke LIU, Chao ZHANG

Techniques of Automation and Applications（2020）

引用 2|浏览2

暂无评分

摘要

针对目前出现的配电网工程造价管理问题,文中以现有的配电网工程项目线路划分为基础,对影响工程造价的主要因素进行分析,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的最小二乘支持向量机(LSSVM)的配电网工程造价预测模型.文中使用了宁夏某电网公司配电网工程中的84段输电线路工程数据作为例子,建立PSO-LSSVM配电网工程造价预测模型.实验结果表明,该模型预测精度高,具有更好的可行性和实用型,给实际的配电网工程造价预测提供参考和借鉴.

AI 理解论文

溯源树

样例

生成溯源树，研究论文发展脉络

Chat Paper

正在生成论文摘要