多特征联合稀疏表示的电力设备图像识别方法
Techniques of Automation and Applications（2020）
Abstract
针对电力设备图像识别问题,提出基于多特征联合稀疏表示的新方法.分别采用Krwatchouk矩、LBP描述子以及PCA特征矢量描述电力设备图像的几何形状、局部纹理以及像素分布特性.因此,三种特征具有良好互补性.在分类阶段,采用联合稀疏表示对三类特征进行表征,利用它们的内在关联提高稀疏表示的精度.最终,根据三类特征的总体重构误差判定测试样本的类别、采用绝缘子、变压器和断路器三种典型电力设备图像对提出方法进行性能测试,结果表明了方法的有效性.
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