基于暗通道先验与YOLO的水下河蟹识别研究
Software Guide（2020）
摘要
为解决全自动均匀投饵作业船在河蟹养殖过程中投饵不精准问题,引入水下摄像设备采集图像,但采集的图像存在对比度低、模糊和图像退化等问题.为此,采用暗通道先验提高图像对比度.利用YOLO卷积神经网络技术快速准确地识别出低照度环境下的河蟹,识别准确率达到98％,平均耗时50ms.获得河蟹生长、分布信息后测算出河蟹养殖密度,为全自动均匀投饵作业船精准投饲提供数据支持.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要