基于 Spark MapR educ e框架的分布式渲染系统研究

三维渲染是电影、动画和游戏制作所需的重要工具，耗费大量时间和资源，是计算密集和数据密集的复杂过程。分布式渲染是目前提高渲染效率最有效可行的手段之一。提出了一套基于Spark MapReduce的分布式渲染系统，该系统使用由集群资源管理器Apache Mesos、支持内存驻留的MapReduce计算框架Spark、分布式 Hadoop文件系统构成的分布式计算集群。在这个集群之上，设计并实现一个符合M apReduce算法工作模式的渲染接口程序，用于调用外部渲染程序Blender实现单帧渲染任务。测试结果表明，基于Spark M apReduce框架的分布式渲染能够显著提高渲染速度，减轻开发所需工作量。