针对BitTorrent协议中Piece消息的隐写分析方法
Computer Applications and Software（2020）
摘要
网络隐写是当前网络攻击中常见的一种隐蔽通信方式,给网络安全造成了极大隐患.BitTorrent网络作为一种使用极为广泛的协议,拥有巨大流量,是隐藏信息的极佳载体.近来,有研究者提出了一种基于Piece消息的网络隐写方法,公开文献中尚无有效的检测算法.针对此,提出一种基于多特征分类的检测方法.提取正常和含密Piece消息数据流;提取网络数据流时间序列的均值、方差与信息熵特征;使用SVM分类器给出检测结果.实验结果显示,在观测窗口为1000个数据包时,该方法对基于Piece消息隐写的检测率可达94.7％.
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