卷积神经网络结合可变模型的MRI图像自动分割方法

利用心脏核磁共振成像技术对左心室进行分割,可以准确计算出心室容积等重要临床指标.针对左心室位置检测、形状推断与分割问题,提出一种基于卷积网络和可变模型算法的左心室图像处理方法.利用稀疏自动编码和卷积网络实现左心室图像位置的高精度检测;基于堆栈稀疏编码器和多层神经网络推断出左心室图像的基本形状;利用可变模型和推断出的形状组合对心脏图像进行精确分割.在30个心脏核磁共振数据库中采集图像数据进行实验分析,实验结果表明,相比其他几种较新的分割算法,该方法在计算轮廓比例和一致性两个指标上均获得了最优结果.