多视角分布式视频编码中基于置信度的时空边信息融合

在现有的多视角分布式视频编码 MDVC（Multi-view Distributed Video Coding）边信息 SI（side information）生成方法中，时间与空间边信息的融合未能有效地选择和提取两种边信息的可靠部分。针对这个问题，提出一种基于置信度的时空边信息的融合方法。利用时间和空间边信息的可靠性模版以及时空置信度的模版，获得时空融合模版；然后，利用时空融合模版从时间边信息与空间边信息中选择出最优的像素组成最终的融合边信息。实验结果表明，在相同码率的条件下，获得的峰值信噪比 PSNR（Peak Sig-nal to Noise Ratio）相比于时间主导融合方法最高有0．79 dB 的提升，相比于时空补偿融合模板最高有0．58 dB 的提升。此外，获得的重构帧能有效地保留原始图像的细节部分。