CUSUM 算法在 NOAA 卫星数据震前异常分析中的应用

震前异常信息可以帮助研究人员检测地震。将 CUSUM（cumulative sum）算法作为一种数据挖掘的工具，对射出长波辐射 OLR（outgoing longwave radiation）数据进行地震异常检测。主要工作包括计算累积和、平滑曲线、提取特征点和输出特征点曲线。通过对汶川地震、阿根廷地震前后一整年的 NOAA 卫星射出长波辐射信息进行研究分析，发现异常发生在地震之前，且异常度由小及大，到地震前后达到异常度最大；地震结束后，异常度逐渐减小。实验结果表明，该方法是可行的，有效的。