基于LS-SVM的航空器进场飞行时间预测
Aeronautical Computing Technique(2018)
Abstract
航空器预计到达时刻(ETA)的准确预测是航空器进场排序与调配的基础.基于最小二乘支持向量机方法(LS-SVM),对航空器进场飞行时间进行预测.通过对历史雷达数据进行收集,建立支持向量训练集,使用LS-SVM方法,建立航空器进场过程中的位置、高度、进场飞行速度及所需时间之间关系,预测航空器进场飞行时间.以咸阳机场为例建立仿真实验,将航空器进场飞行时间预测的均方根误差控制在11 s.仿真结果表明,可以实现对进场飞行时间的有效预测.
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