基于退化数据与失效数据的导弹雷达导引头竞争失效状态预测

针对导弹雷达导引头测试数据获取困难、失效机理多样的问题,在分析导弹雷达导引头退化数据和失效数据特点的基础上,提出了一种退化失效与突发失效相关的竞争失效状态预测模型.针对退化数据的小样本、非线性和不确定性的特点,采用相关向量机(RVM)对其分布参数序列进行回归预测,并基于量子粒子化算法(QPSO)和Han-nan-Quinn(H-Q)准则分别对核参数和嵌入维数进行寻优;考虑到突发失效与退化失效之间的相关性,引入位置-尺度模型描述突发失效分布参数与退化数据间的相关关系,进而对下一阶段导弹雷达导引头的失效状态进行预测.实例预测结果验证了模型的可行性及合理性.