基于CUDA的并行视觉背景提取算法

为了提高视觉背景提取(ViBe)算法的检测效果和检测速度,对其进行改进和并行化处理.该算法基于像素及其邻域像素之间的差值构建最终的背景样本,减少边缘噪声对于检测精度的影响;背景样本更新阶段中使用自适应的时间二次抽样因子,加快消除单帧初始化所形成的“鬼影”,提高算法的健壮性.同时分析了ViBe算法的并行点,并用CUDA语言实现该算法.实验结果表明,该算法能有效减少边缘噪声,快速消除“鬼影”,且检测速度较CPU端有大幅提升.