基于灰度共生矩阵的遥感图像抗旋转性研究

Computer Knowledge and Technology（2020）

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Abstract

灰度共生矩阵(GrayLevel Co-occurrence Matrix,GLCM)在图像纹理提取上应用极其广泛,但依旧存在不足.文章在GLCM纹理提取算法的基础上,引入局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP),以此来改变GLCM在不同方向上的不一致性,解决因选取GLCM方向的不同给研究带来的误差.经实验,该文章提出的GLCM-LBP纹理特征改进方法,有效解决了方向不同带来的问题,同时计算量大幅减少.

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