基于SGAN的网络入侵异常检测方法研究
Computer Knowledge and Technology（2020）
Abstract
互联网高速发展的今天,网络安全日益引起人们的关注.但是,作为网络安全核心要素的网络入侵异常检测技术,仍然面临着无法有效检测未知攻击的问题.在本文中,我们将半监督模型SGAN用于网络入侵检测,基于nsl-kdd数据集进行对比实验来证明,SGAN的模型相比有监督模型,对含有未知攻击的测试集有更高的检测准确率.
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