基于Kinect的工人操作估计

为了实现Kinect对工厂工人操作动作的识别,该文提出了基于Kinect传感器的工人操作动作识别方法.首先,使用Kinect采集人体运动的关节点数据和RGB序列,然后,通过中值滤波等操作提高信息的可信度,构造关节点特征并检测序列RGB序列中的时空兴趣点.最后,利用决策融合框架对工人的操作动作进行识别与估计.实验结果证明,将该文提出的方法应用于自采集的数据集合,得到了90％以上的识别正确率,表明算法能够在复杂场景下取得较好的识别结果且有效地完成工人操作动作识别任务.