基于AdaBoost的行人检测预警方法
Computer Knowledge and Technology（2018）
摘要
在辅助驾驶中对行人检测的实时性要求较高,然而现有方法的计算复杂度普遍较高,难以满足实时应用的需求.该文提出了一种基于Ada Boost算法的行人检测与预警方法.行人探测器由Opencv训练,并且训练12级行人探测器.通过在处理器上使用检测器,实现视频图像的行人检测功能.另外,通过使用可变步长和分区扫描跟踪方法,有效提高了检测率,实时检测的要求基本达到.采用均匀化预处理和多尺度融合技术提高了检测过程中检测率;通过直方图均衡办法有效地剔除了光影等因素对测试结果的影响;在测试完成后,通过多尺度融合技术消除冗余部分的测试结果,最终不仅减低了误报率而且大大提高检测效率.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要