基于遗传算法的混合花粉算法

Computer Knowledge and Technology（2017）

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Abstract

花粉算法具有所用参数少,易调节,搜索路径优等特点,已运用于很多工程优化问题.但是存在易过早收敛、收敛速度慢和易陷入局部最优等不足,为了解决这些不足,对花粉算法做一些改进.在算法初期引入混沌序列做初始化,并在较优位置引入遗传算法的改进交叉和变异策略,提出一种基于遗传算法的混合花粉算法(Hybrid flower pollen algorithm Based on Genetic Algorithm).对HGFPA算法与FPA算法通过优化问题中4个典型复杂测试函数进行仿真实验对比,结果表明HGFPA算法的收敛速度与精度均优于FPA算法.

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