基于改进卷积神经网络的短时交通流量预测

为了提高短时交通流量的预测准确率,提出采用改进的BP神经网络预测交通流量.首先,针对粒子群优化算法易陷入局部最优解和收敛速度慢的问题,提出改进一种的粒子群优化算法,通过双种群搜索的策略提高粒子群优化算法的寻优能力和收敛性.然后,利用改进的粒子群优化算法选取BP神经网络的权值和阈值.最后,将改进的BP神经网络应用到短时交通流量预测中.实验结果表明,与现有的BP神经网络相比,改进的BP神经网络能够有效提高交通流量预测的准确性.