基于论文关键词和篇章结构的自动文摘抽取方法
Modern Computer（2018）
摘要
一篇论文往往具有严谨明确的脉络结构,而关键词又与论文主题息息相关.从这两个角度出发,面向论文领域,对传统的TextRank自动文摘算法进行改进,将关键词覆盖率、标题契合度和关键句位置等信息引入到自动文摘提取的算法之中.最后,通过两组对比实验,证明改进之后的算法比传统的TextRank算法具有更高的准确率和更低的召回率,同时具有更强的稳定性.
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