基于Hadoop的用户行为数据分析系统的设计

随着信息网络技术的发展,网站生成用户行为数据信息以每秒数以百G的数据量增长.数据特征不仅仅是数据量的庞大,而且包含结构化和非结构化的数据.为了从这些用户行为数据中挖掘出有用的信息,需要构建一个数据分析平台,更好地服务用户.Hadoop作为处理海量数据的主流框架,凭借其可靠、稳定、易扩展的优势,成为解决传统数据存储和数据分析的关键技术.主要阐述以Hadoop为主的数据分析系统的结构、设计思想和实现方法.