基于BP神经网络优化算法的MIDI文件中主旋律提取

本文对多音轨的MIDI文件提取出能表征音乐主旋律音符的时值、音高、音强等特征参数；再对各音轨音符序列进行音程差的统计和信息熵的求解；初步排除一些非常明显的伴奏旋律，对剩余候选音轨提出一种优化的基于BP神经网络算法的模型，实现对主旋律音轨的自动定位，使主旋律提取的准确性提高到96%。