人工神经网络技术在油气田开发中的应用综述

PEAK DATA SCIENCE（2017）

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Abstract

油气田开发过程中存在复杂的、多事件激励的工况诊断和产量预测问题,而传统的解决方法存在一定的局限性.人工神经网络技术作为一种非线性方法,具有信息融合、综合预测、分类等功能,对于这些问题有较好的适用性.因此,国内许多学者将人工神经网络技术引入油气田开发中,利用其独特的性质,有效提高工况诊断及产量预测等的效率和准确性.本文对人工神经网络技术在油气田开发中的应用进行了综述,介绍了各项应用的网络结构及学习算法,并且对BP神经网络存在的问题及改进进行了综述.

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