基于Slurm的深度学习高性能计算平台设计及其调度实现技术
E-science Technology & Application（2018）
摘要
传统上,HPC与解决大规模科学计算和相应大数据紧密结合.伴随着物联网、移动互联网时代的到来,数据呈现出前所未有的爆炸式的增长,给人类对数据的利用方式提出了新的命题与挑战.2012年,Hinton采用深度学习的方法以巨大的优势摘取ImageNet的桂冠,让人类看到了海量数据与人工智能相结合的巨大价值.HPC系统天然与深度学习无缝对接,本文将以高性能计算集群为基础,提供搭建一整套高性能的深度学习平台设计思路与实现,并以Slurm调度分布式TensorFlow进行海量数据的相关的测试实验.
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