换热网络多目标综合优化算法研究进展

资源和能源的可持续发展使得换热网络综合不仅要考虑经济性，同时要满足柔性、可靠性、可操作性和环境影响度等指标的要求。目前，换热网络多目标综合的研究有了初步进展并引起了广泛关注。本文阐述了进行换热网络多目标综合的必要性并总结了相关研究。重点对常用的多目标优化算法作了总结和对比，综述了其在换热网络多目标优化设计中的应用进展。研究表明，传统多目标算法越来越无法满足复杂模型的求解，而多目标进化算法可以很好地求解换热网络综合多目标优化问题，其中 NSGA-Ⅱ算法是目前应用最广的有效算法。提出尝试 NSGA-Ⅱ等多目标进化算法，基于超结构建立包括经济性、柔性、可靠性、可操作性和环境影响度等在内的换热网络多目标综合模型，给出Pareto最优解集合供决策者选择是未来的研究方向。