基于校园一卡通的数据挖掘与应用

我国是一个重视教育的国家,九年制义务教育使得每一位适龄学生都能进入学校读书.但是到了高等教育阶段,并不能像之前一样免费接受教育,这使得好多家庭贫困学生的求学过程变得困难,如何将助学金发放给真正贫困且品学兼优的学生这是一个非常重要的事情.校园一卡通的应用是数字校园的重要一环,一卡通刷卡记录里面包含有学生在学校期间各方面的信息:食堂消费记录、图书借阅情况、超市消费记录、学业成绩考试情况等.本文尝试将数据挖掘技术应用在校园一卡通的数据分析中,采用贝叶斯算法及决策树算法,从一卡通消费行为习惯、学习成绩、图书借阅情况等方面综合考虑,寻找出贫困学生,为学校相关部门提供参考意见,使得助学金能更多、更准确地资助品学兼优、刻苦上进但家庭贫困的学生,帮助他们更好地完成学业.本文首先介绍了进行数据挖掘分析的总体流程,接着着重分析了本论文仿真实验时采用的两种挖掘分析算法,最后基于Rapidminer studio平台对整个挖掘分析过程进行验证,并评估两种算法模型的效果.