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基于多变量的纸张相似性聚类分析程序与界面的设计

Zhiheng HE,Yi DAI,Xinsheng CHAI

Paper Science & Technology（2019）

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Abstract
基于PCA和K-means聚类的算法,采用LabVIEW编写了程序界面交互友好的操作软件系统,用于研究纸张在不同变量上的相似程度.程序设计主要赋予了简便操作,人机友好,数据可视化的特点.基于不同的多变量,采用PCA结合K-means聚类方法对纸张进行了相似程度的分析研究,结果表明:程序界面具有清晰简洁、交互友好、可操作性强的特点,可对纸张进行聚类分析,且可信度高.本程序可用于不同品质等级纸张在不同多变量上差异的识别和相似品质纸张的聚类,有效地进行纸张的各种差异化的分析.
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