烟叶松散回潮工艺参数和出料质量的贝叶斯网络模型构建与预测
Food & Machinery（2020）
Abstract
采用贝叶斯网络分析方法,通过建立松散回潮网络模型,对松散回潮生产过程中工艺参数与质量指标之间的复杂关系进行研究.结果表明:① 构建的松散回潮网络模型能较好地揭示工艺参数与质量指标之间的复杂关系和影响规律;② 各工艺参数对出料含水率的影响程度依次为气水混合自动阀门开度>单位时间物料累计量>加水比例>蒸汽自动阀门开度>工艺热风温度,各工艺参数对出料温度的影响程度依次为工艺热风温度>单位时间物料累计量>气水混合自动阀门开度>蒸汽自动阀门开度>加水比例;③ 构建的松散回潮网络模型对质量指标出料含水率和出料温度的预测精度分别为643.4％,657.2％,具有较好的预测效果和实用价值.
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