基于电子鼻与电子舌建立青稞格瓦斯货架期预测模型

Hongmei TANG,Yubin LI,Haowen WANG,Huachang WU, Feng REN, Xueming NI,Jing DENG

Food Science and Technology（2019）

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Abstract

采用电子鼻与电子舌技术,结合ASLT加速实验,建立青稞格瓦斯货架期预测模型.将青稞格瓦斯储藏于25、35、45℃条件下,以感官、pH、可溶性固形物、透光率为主要指标,综合分析在不同温度下青稞格瓦斯品质随时间的变化,并应用Q10模型建立货架期预测模型.结果表明:在25、35、45℃下青稞格瓦斯货架期为18、12、6d.将储藏温度与货架期进行拟合得到货架期预测模型:Y=-0.6X+33,R2=1 (Y为货架期;X为储藏温度).选取28、38℃验证模型准确性,结果表明预测值与实际值差异较小,说明此模型可初步预测青稞格瓦斯的货架期,该模型的建立为格瓦斯的工业化生产奠定了基础.

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