淮北平原基于水文气象多因子的土壤水分动态预测
Journal of Water Resources and Water Engineering（2019）
摘要
为研究土壤水分动态变化,利用五道沟水文实验站1989-2015年水文气象和大田土壤水实测资料,采用灰色关联度和线性回归分析,建立了冬小麦各生长阶段不同土层土壤水分预测模型.结果表明:不同土层土壤水分与气象因子的关联度一致;不同生长阶段土壤水分与气温和地下水埋深关联度最强,分别达0.92和0.95;分蘖-越冬期,土壤水分与地下水埋深和日照时数关联度最强,其他生长阶段,土壤水分与气温和地下水埋深关联度最强.通过水文气象因子模拟土壤水分拟合度较高,R2达0.94.不同生长阶段不同土层,土壤水分计算模型均具有良好的预测能力,R2达0.80.成果为实施作物不同生长阶段的灌溉计划提供科学依据.
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