基于动态数据推求油茶作物系数的方法探讨
Pearl River（2018）
Abstract
在2017年对两个试验点油茶生育期内试验观测基础上,利用逐小时动态连续的土壤含水量数据和系列气象资料,计算了逐日的作物系数.结果表明:两个试验点油茶的作物系数年变化具有相对一致的规律性,年内变化呈双峰特征,峰值出现在6月份和8、9月份两个阶段.同时,受土壤质地、生长状况及降水等变量因素的影响也存在一定程度的变异性,各月Kc圴值总体以始兴点高于怀集点.研究以期为灌溉需水量计算中确定作物系数提供一种简便且切合当地实际的途径.
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