基于数值模拟的2015年11月东北极端重污染过程成因的定量评估

2015年11月中上旬,我国东北地区经历了一系列连续重污染过程,其污染程度之高、影响范围之广、持续时间之长历史罕见.本文综合利用空气质量监测资料、遥感卫星资料、数值模式等方法手段探究了此次连续重污染事件的成因,并运用敏感性分析方法首次定量评估了各污染原因对PM2.5浓度的贡献比重.结果表明,受阻塞高压控制、中低层强逆温、地面高湿度低风速等不利扩散条件可使PM2.5浓度在污染过程中升高30％～50％;采暖季污染排放显著增强可使PM2.5浓度整体升高100～200 μg·m-3,重污染过程中对局部地区贡献达50％～70％;污染传输通道上游捕捉到的秸秆焚烧也可使局部地区PM2.5浓度增加75 ～ 100 μ,g· m-3,对PM2.5浓度的平均贡献率为10％～ 20％.研究表明,不利扩散条件、采暖季污染源的加强排放及冬季的秸秆焚烧是引发此次高浓度PM2.5的三大原因.本研究可为我国东北地区大气污染问题治理提供有益参考,也可帮助民众认知污染成因.