基于HJ1A-HSI的龙口污水灌溉区土壤重金属含量反演

污水灌溉在一定程度上减轻了农业用水问题,但是也造成了重金属元素的积累.以HSI高光谱遥感影像为数据源,利用地理信息系统和偏最小二乘回归(PLSR)分析方法,并结合实地采样检测的土壤重金属含量数据,分析了重金属离子在HSI数据中的光谱特征,建立了土壤重金属含量与高光谱数据的偏最小二乘回归模型,实现了对龙口污水灌溉区土壤重金属含量的反演研究.结果表明:原始光谱数据经过一定的光谱变换后,就建模效果而言,Cu的建模效果最好,判定系数(R2)高达0.965 5,Mn、Ni和Pb的建模效果较好,R2分别为0.927 3、0.910 4和0.912 7;验证样本中,Mn的R2为0.9128,说明该模型对Mn的反演能力最强,As、Cu和Ni的模型反演能力相当,R2分别为0.727 6、0.780 4和0.733 3.基于HJ1A-HSI数据并结合PSLR方法反演龙口污水灌溉区土壤重金属含量具有方法可行性与结果的可靠性.