基于百度大数据的城市洪涝应急物资需求估算方法及应用
Journal of Safety and Environment（2020）
Abstract
准确估算洪涝应急物资需求是城市公共安全应急管理的重要组成部分.提出了一种基于百度大数据统计人口动态数量的方法,将人口动态数量、季节系数和地区系数作为输入变量,运用极限学习机方法构建了洪涝灾害应急物资需求估算模型.以2019年5月25日武汉市发生特大暴雨事件为例,分别估算当天7时、14时和21时的中心城区应急物资需求量.结果 表明,利用百度大数据能够统计人口动态数量,通过极限学习机所构建的洪涝灾害应急物资估算模型能够动态估算实时应急物资需求量.
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