基于 Fis he r判别理论的尾矿库安全评价模型

结合多元统计分析中的判别分析思想，建立尾矿库安全等级评价的Fisher判别模型。以湖南某尾矿库为例，合理选取一星期内观测的44组尾矿库数据进行判别分析，其中4组为检验样本，不参与判别函数的训练。研究结果表明，安全超高与标准判别函数之间的汇聚组间绝对相关性最大；各类协方差矩阵 F检验的显著性概率Sig ．＜0．05，判别分析显著；训练样本回判的正确率高达95％，检验样本判别的正确率达到100％，判别结果与实际尾矿库的安全情况基本吻合，为尾矿库的安全评价提供了一条更加系统、精准的途径。