基于声发射信号信息(炯)距的滚动轴承故障诊断

在信息熵理论基础上,提出了一种融合小波能谱(炯)与马氏距离的信息(炯)距滚动轴承故障诊断方法.利用双转子试验台对滚动轴承内圈故障、外圈故障、滚动体故障、内圈-滚动体故障和内圈-外圈故障进行模拟,并采集其声发射信号.利用提出的信息(炯)距方法对获取的声发射信号进行分析,成功实现滚动轴承单一故障和耦合故障诊断.结果表明该方法信息利用率高于信息熵方法,能够清晰和准确地诊断出滚动轴承早期故障,效果明显优于信息熵距的诊断方法.