基于深度学习的飞机故障诊断系统关键技术研究

针对航空修理工厂存在海量不规整的维修信息,导致飞机故障检测和修理工作量巨大、耗时耗力的问题,采用字符串正向最大逐字匹配的分词算法、局部敏感哈希函数以及深度置信网络等技术手段,研究飞机智能故障诊断系统,以故障知识库为输入,训练模型,根据故障现象找出故障类型和位置,为装备的维修性、可靠性改进提供科学依据,提高企业修理效能.