基于数据聚类技术的城市轨道交通运营特征日分类研究
Urban Mass Transit（2018）
Abstract
首先引入单向OD(Origin-Destination)概率矩阵,以之作为目标线路群体出行规律的表征参数;其次介绍了数据挖掘中的聚类分析方法,并对广泛使用的系统聚类以及快速聚类技术进行重点探讨;然后以某一轨道交通线路为例,构造若干连续运营日的上行OD概率矩阵样本集,并对其进行聚类分析;最后根据聚类结果,将运营日分为“正常工作日”、“周初工作日”、“周末工作日”、“平常周末”和“节假日”5类,为运营部门合理安排行车计划提供决策支持.
MoreAI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined