基于小波变换和ARIMA模型的高速铁路轨道不平顺研究
Railway Engineering（2020）
Abstract
为探索轨道几何状态变化趋势,利用小波变换和ARIMA模型研究了盘营高速铁路下行线某区段TQI值的变化规律.首先利用小波变换将原始数据分解为平稳的高频信号和低频信号,然后用ARIMA模型分别拟合高、低频信号,最后对高、低频信号的拟合值进行小波重构获得原始数据的拟合值.结果表明:基于小波变换的ARIMA模型预测结果误差较小,与实际检测结果基本一致,说明模型拟合结果良好,能在一定程度上预测TQI的变化趋势.
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