考虑乘客出发时刻的城市轨道列车时刻表优化

针对单条城市轨道线路,充分考虑乘客出发时刻选择行为,以列车始发站发车时刻为决策变量,构建城市轨道列车时刻表双层优化模型.上层以运营单位及乘客综合费用最小为目标,以列车发车间隔、首末班车时刻、运输供给水平等为约束,建立列车时刻表优化模型;下层以列车容量为强约束条件,在充分考虑个体乘客选择行为相互作用的基础上,建立考虑乘客出发时刻选择的均衡配流模型,从而有效反映列车开行方案对乘客出发时刻选择的影响.根据模型特点,设计遗传算法和MSA算法对上、下层模型求解.通过算例验证模型及算法的有效性,并对乘客期望到达时刻进行灵敏度分析,结果表明:与既有优化方法相比,本文模型能够更为有效地降低乘客出行费用及系统总费用;随乘客期望到达时刻离散化程度的提高,列车超载与低载客现象减少,综合费用、乘客出行总费用及运营费用将下降.