驾驶员脑力负荷计算系统的设计与实现
Automotive Engineering（2019）
Abstract
随着汽车的普及,交通事故频发,驾驶时的高脑力负荷是引发事故的重要原因.多资源理论认为脑力负荷来源于信息处理过程,信息处理过程可用视觉、听觉、认知和动作等行为要素来描述.本文中对驾驶员脑力负荷计算系统的设计和实现进行研究.首先在多资源理论的基础上,归纳出对典型驾驶任务的分析方法,建立了脑力负荷计算模型;然后选取了“绿灯路口直行”这一任务进行案例分析,利用计算系统根据驾驶任务计算出脑力负荷值;最后采用实验的方法测量被试的瞳孔直径和皮肤电信号,并与计算系统算出的脑力负荷值进行对比,证明了该系统的正确性与可用性.本文提出的方法,可方便地对典型驾驶任务进行脑力负荷的计算与预测,找到高负荷产生的原因,从而减少交通事故的发生.
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