基于多源数据的公交出行特征分析

为准确分析公交消费数据不完整情况下的公交出行特征,基于乘客上车刷卡数据、支付宝扫码数据及公交GPS数据,运用时空匹配法和出行链理论挖掘分析乘客上下车站点、公交线路OD矩阵、出行空间分布特性及消费时间分布特征.实际验证结果表明:1)使用IC卡和支付宝的乘客数量近似相等,使用现金人数较少,约占整体的6％;2)乘客出行次数在2次以下占总数的84％,换乘需求较少,公交可达性较高;3)高峰期消费次数均超过25000次/h,约占全天总数的23％,居民出行目的较为单一,大部分往返于居民区与办公商业区,与实际情况相符.