SVM预测技术在福建省西溪特大桥中的应用研究
Technology of Highway and Transport（2016）
摘要
针对福建省西溪特大桥应变长期监测数据,采用相空间重构与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术对其进行建模处理并预测其未来发展趋势.试验结果显示:采用SVM方法对西溪特大桥2016年7月的应变量日均值进行预测,平均预测误差为4.3με.预测结果对于SVM预测技术在工程中的应用具有一定参考价值,可为桥梁结构的安全预警提供可靠的科学依据.
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