基于回声状态网络速度预测的高速动车组优化控制
Electric Locomotives & Mass Transit Vehicles（2019）
Abstract
精确的速度预测控制是实现高速动车组安全、准点、节能优化控制的基础.然而,高速动车组运行过程干扰因素多、动力学非线性复杂,难以通过数学分析的方式建立其精确的速度预测模型.文章充分利用回声状态网络在非线性时间序列预测方面的优势,进行高速动车组运行速度的在线预测,同时采用多目标粒子群优化算法对预测控制输入进行多目标优化,实现高速动车组运行速度的精确控制,并基于某型号高速动车组的现场运行数据,仿真验证了本文方法的有效性.
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