电动汽车车内主动声音系统研究

针对电动汽车在行驶过程中,车内声压级较低而引起的驾驶体验感降低和驾驶疲劳问题,文章提出了一种车内主动声音系统.首先,根据发动机声音特定的谐波结构和主阶次准周期特性,对原始声音信号进行分解,并搭建声音样本数据库.随后,根据油门踏板开度信号对数据库中的声音样本实时读取,同时利用时域同步叠加方法对读取的声音样本进行合成.最后,在Matlab仿真平台对本文的时域同步叠加方法进行仿真,并与传统直接叠加方法进行对比.仿真结果表明,虽然两种方法在匀减速和匀速的阶次分析结果相差不大,但与时域同步叠加方法相比,直接叠加方法合成的声音幅值存在一定程度不连续现象;在匀加速工况下,时域同步叠加方法合成的声音幅值和阶次成分精度方面都要优于直接叠加方法.