基于大数据处理的配网运行效率关联性分析
Power System Protection and Control（2020）
Abstract
随着配网系统不断发展,系统结构更为复杂,所产生的运行数据量也极为丰富.通过对大数据的有效快速分析,能及时准确提取相关数据,对系统运行效率产生积极影响.基于大数据处理技术,提出一种用于计算配网运行效率相关性的分析方法.首先介绍了大数据处理的相关技术,详细分析了模糊聚类分析在数据提取中的作用.然后对配网运行进行相关讨论,并分析了可能影响配网运行效率的有关因素.随后,利用主成分分析法确定主要影响因素.最后通过算例验证了该方法的有效性,并根据结果为系统运行提供相关参考意见.
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